AI 챗봇 생성하기
POC를 완성하려면 for 루프와 메시지 기록을 통합해야 합니다. 이를 통해 모델에 반복적으로 프롬프트를 보내고 각 응답을 순서대로 메시지 기록에 저장할 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
OpenAI API 활용하기
연습 안내
- 사용자 메시지(
user_msgs)를 반복 처리하세요. - 각 반복에서 사용자 메시지에 대한 딕셔너리를 생성하고
messages에 추가하세요. - 채팅 요청으로
messages를 모델에 전달하세요. - 어시스턴트 메시지 딕셔너리를
messages에 추가하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
client = OpenAI(api_key="")
messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that speaks concisely."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]
# Loop over the user questions
for q in ____:
print("User: ", q)
# Create a dictionary for the user message from q and append to messages
user_dict = {"role": ____, "content": ____}
messages.append(____)
# Create the API request
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
____,
max_completion_tokens=100
)
# Append the assistant's message to messages
assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
messages.append(____)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")