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텍스트 생성 파이프라인 만들기

Hugging Face 파이프라인을 사용하면 다양한 작업에 Machine Learning 모델을 간단히 적용할 수 있어요. 이 연습 문제에서는 gpt2 모델로 텍스트 생성 파이프라인을 만들고, 매개변수를 조정해 출력 결과를 맞춤 설정해 보겠습니다.

파이프라인에서 사용할 프롬프트는 자유롭게 실험해 보세요. 예를 들어 "What if …?", "How to …?" 같은 형태나 탐색해 보고 싶은 창의적인 문장을 사용하셔도 좋아요.

Instruktioner

100 XP
  • "gpt2" 모델을 사용해 텍스트 생성 파이프라인을 만드는 누락된 코드를 완성하세요.
  • 입력 프롬프트로 직접 문장을 하나 제공하세요. 시간 초과를 방지하려면 짧게 유지하세요.
  • 파이프라인이 최대 10개의 토큰을 생성하고 2개의 출력을 내도록 설정하세요.