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연습 문제

문법 정확성

텍스트 분류는 입력 텍스트를 미리 정해진 범주로 레이블링하는 과정이에요. 예를 들어 감성(positive, negative), 스팸 탐지(spam, not spam), 그리고 문법 오류 판별 등이 있어요.

입력 문장에 문법 오류가 있는지 확인하기 위해 text-classification 파이프라인을 사용하는 방법을 살펴보세요.

transformers 라이브러리의 pipeline은 이미 로드되어 있어요.

지침

100 XP
  • 작업 text-classification용 파이프라인을 만들고 모델 "abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"를 사용해 파이프라인을 grammar_checker로 저장하세요.
  • 제공된 입력 문장의 문법 정확성을 예측하기 위해 grammar_checker를 사용하고 결과를 output에 저장하세요.