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연습 문제

날씨 데이터로 반올림(라운딩) 해보기

반올림은 언제 유용할까요? 날짜 구성 요소를 추출할 때와 비슷한 상황에서 많이 쓰입니다. 추출 대신 반올림의 장점은 단위의 문맥을 유지한다는 점이에요. 예를 들어 시(hour)를 추출하면 해당 datetime이 발생한 시는 알 수 있지만, 그 시가 어느 날에 속했는지는 잃게 됩니다(날짜도 함께 추출하지 않는 한). 반면, 가장 가까운 시 단위로 반올림하면 일, 월, 연도 정보가 그대로 유지됩니다.

예제로, Auckland의 시간별 날씨 데이터에서 실제로 시간당 관측치가 몇 개인지 살펴보겠습니다.

지침

100 XP
  • datetime을 가장 가까운 이전 정시로 내림 반올림해 day_hour라는 새 열을 만드세요.
  • 각 시간대별 관측치 수를 세기 위해 day_hour에 대해 count()를 사용하세요. 가장 흔한 값은 무엇처럼 보이나요?
  • 파이프라인을 확장해서, 집계 후에 n이 2와 같지 않은 관측치만 필터링하세요.