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Exercises

필터링과 요약을 위한 추출

구성 요소를 추출하는 또 다른 이유는 관측값을 필터링하거나 요약을 만드는 데 도움이 되기 때문이에요. 예를 들어 주말을 제외하고 평일 관측값만 보고 싶다면 요일을 추출한 뒤 주말을 걸러낼 수 있어요. 예: wday(date) %in% 2:6.

이전 연습 문제에서 1월, 2월, 3월이 오클랜드를 방문하기에 따뜻한 기온으로 아주 좋은 시기라는 것을 확인했는데요, 비옷이 필요할까요?

이번 연습 문제에서 확인해 봅시다! 시간 단위 데이터를 사용해 각 달마다 낮 시간 동안 비가 한 번이라도 온 날이 며칠이었는지 계산할 거예요.

คำแนะนำ

100 XP
  • datetime에서 관측의 시(hour)와 월(month)을 새로운 열로 만들어 주세요. 월에는 라벨을 붙이세요.
  • 시(hour)가 8 이상 22 이하인 낮 시간 관측만 필터링하세요.
  • 먼저 month로, 그다음 date로 그룹화한 뒤 rainy 열에 any()를 사용해 요약하세요. 이렇게 하면 하루마다 하나의 값이 나옵니다
  • any_rain을 합산하여 다시 요약하세요. 이렇게 하면 한 달마다 하나의 값이 나옵니다