저장한 매핑 사용하기
데이터셋의 하위 집합을 사용해 출력 결과를 요약하는 시각화를 만들라는 요청을 받았어요. 그런데 현재 데이터셋에는 숫자만 보이네요! 다행히 예전에 열을 원래 범주형 이름으로 되돌릴 수 있도록 사전(color_map, fuel_map, transmission_map)을 만들어 저장해 두었어요. 데이터셋 used_cars_updated는 미리 로드되어 있어요. 데이터 미리 보기는 아래와 같아요. 열 데이터 타입은 콘솔에서 확인해 보세요.
engine_fuel color transmission price_usd
0 3 8 0 10900.00
1 3 1 0 5000.00
2 3 7 0 2800.00
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 범주형 데이터 다루기
연습 안내
color_map사전을 사용해"color"열을 원래 값으로 되돌리세요.fuel_map사전을 사용해"engine_fuel"열을 원래 값으로 되돌리세요.transmission_map사전을 사용해"transmission"열을 원래 값으로 되돌리세요.- 데이터셋에
.info()를 실행해dtypes가 변경되었는지 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____
# Print the info statement
print(____)