pandas 함수를 효율적으로 사용하기
사용자가 선택한 변수에 따라 요약 통계를 계산하는 Python 애플리케이션을 만들고 있어요. 전체 데이터셋은 꽤 큽니다. 지금은 그 일부를 adult로 미리 불러와 코드를 구성하고 있어요. 재사용 가능한 프로세스를 만들면서, GroupBy 객체를 가장 효율적으로 설정하는 방법을 고려해 주세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 범주형 데이터 다루기
연습 안내
- 사용자 선택 변수 두 개의 이름
"Education"와"Above/Below 50k"로 리스트를 만드세요. user_list를 그룹화 변수로 사용해GroupBy객체gb를 만드세요.- 영상에서 다룬 가장 효율적인 방법으로 각 그룹에 대해
"Hours/Week"의 평균을 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a list of user-selected variables
user_list = ____
# Create a GroupBy object using this list
gb = ____
# Find the mean for the variable "Hours/Week" for each group - Be efficient!
print(____)