딥러닝을 사용해야 할까요?

여러분은 은행에 재직 중이며 더 현명한 대출 결정을 내릴 수 있도록 회사를 돕고자 합니다. 신용 기록, 학력, 소득, 자산 등 대출 신청서의 정보를 바탕으로 대출자가 채무를 불이행할 확률을 예측하려고 합니다. 이 확률은 대출 이자율을 결정하는 데 활용됩니다. 지난 10년간의 대출 사례 수십만 건이 데이터로 준비되어 있습니다.

지금 단계에서는 이 모델이 실질적인 가치가 있다는 것을 보여 주는 개념 증명을 노트북에서 간단히 구현하고자 합니다. 아직 완벽한 성능은 필요하지 않습니다.

이 정보를 바탕으로 했을 때 어떤 방법으로 문제를 해결해야 할까요?