대출 관련 채무 불이행 예측에서 편향 발견하기
비디오에서는 AI 기반 채용 소프트웨어가 과거 데이터에서 남성이 더 많이 채용된 패턴을 학습해 남성을 선호하게 된 사례를 살펴봤습니다. 사람들의 삶에 영향을 미치는 모델을 다룰 때는 과거 데이터에서 학습된 차별적 행동이 없는지 꼼꼼하게 검토해야 합니다.
이번 연습 문제에서는 대출 채무 불이행 여부를 예측하는 모델을 다룹니다. 예측 결과를 인구통계학적 특성, 고용 상태 등 다양한 특성별로 분류해 살펴볼 수 있습니다. 각 특성을 탐색하며 채무 불이행으로 예측된 집단과 그렇지 않은 집단 사이에 의심스러운 점이 있는지 확인해 보세요.
모델을 배포하기 전에 잠재적 편향 여부를 더 면밀히 조사해야 할 특성은 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
