클러스터 수 선택

크리스털은 텍사스주 휴스턴에서 음식 배달 서비스의 운영을 담당하고 있습니다. 그녀는 지난 한 달간 접수된 배달 요청의 위도 및 경도 데이터를 보유하고 있으며, 수요가 가장 많은 지역에 여러 개의 새로운 '배달 거점'을 만들고자 합니다. 이를 위해 머신 러닝 과학자에게 클러스터링 알고리즘을 사용하여 위치 기반으로 주문을 그룹화해 달라고 요청했습니다.

머신 러닝 과학자는 클러스터를 몇 개로 나눌지 고민 중입니다. 클러스터 수를 달리했을 때의 클러스터링 알고리즘의 결과가 어떻게 달라지는지 살펴보세요.

가장 적합한 클러스터 수는 몇 개일까요?