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데이터 프로파일링

이 연습에서는 비디오 게임 데이터가 담긴 파일을 lakehouse에 업로드합니다. 그런 다음 Dataflows의 프로파일링 기능을 사용해 값의 분포를 확인하고, 빈 값이 많이 포함된 열을 찾아볼 거예요.

참고: API rate limit 오류가 발생한다면, 보통 이전 Fabric 작업이 아직 완료되지 않았기 때문입니다. 왼쪽 세로 메뉴의 Monitor 페이지에서 활성 Fabric 작업을 확인할 수 있어요. Monitor 페이지에서 오래된 Fabric 작업을 취소하면 rate limit 오류가 대부분 해결됩니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Microsoft Fabric로 데이터 변환 및 분석

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실습형 인터랙티브 연습문제

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