Dataflows에서 성능 개선 사항 구현

쿼리 폴딩은 데이터플로에 중요한 최적화 메커니즘이에요. 쿼리 폴딩이 발생하면 처리 작업이 Power Query가 아니라 데이터 원본에서 수행됩니다. 쿼리 폴딩은 주로 SQL 데이터베이스 같은 구조화된 데이터 원본에서 제공돼요. CSV 파일처럼 비구조화된 데이터 원본에만 의존하거나 컴퓨팅 엔진이 없는 경우에는 쿼리 폴딩을 사용할 수 없습니다.

이 연습에서는 두 가지 서로 다른 원본에서 데이터를 불러와, 쿼리 폴딩에 따라 동작이 어떻게 달라지는지 확인해 보겠습니다.

참고: API 속도 제한 오류가 발생하면, 보통 이전 Fabric 작업이 아직 완료되지 않았기 때문입니다. 왼쪽 세로 메뉴의 Monitor 페이지에서 활성 Fabric 작업을 볼 수 있어요. Monitor 페이지에서 이전 작업을 취소하면 속도 제한 오류가 대부분 해결됩니다.