시뮬레이션 결과 해석 연습 문제
이 연습 문제에서는 용량 제한 공장 입지(Capacitated Plant Location) 모델의 시뮬레이션 테스트 결과가 df라는 Pandas DataFrame으로 제공됩니다. 여기에는 각 지역의 총 생산량이 담겨 있어요. 시뮬레이션을 한 번 실행할 때마다 얻은 최적 모델 결과가 DataFrame의 한 행에 저장됩니다. DataFrame의 처음 몇 행은 미리 출력되어 있습니다.
목표는 시뮬레이션에서 지역별 총 생산량이 어떻게 변하는지 이해하기 위해 각 지역의 총 생산량에 대한 히스토그램을 만드는 것입니다.
참고로, 저용량 또는 고용량 공장의 생산 능력은 각각 500, 1,500입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 공급망 분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')
# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()