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사례 연구용 데이터 검토

이번 사례 연구 데이터는 자동차 제조사가 다섯 개 지역(USA, Germany, Japan, Brazil, India)에서 Supply Chain 네트워크를 최적화하는 상황이라고 가정합니다. 각 지역의 수요, 제조 능력(천 대 기준), 변동비와 고정비(천 달러, $US)를 제공합니다. 지역별 수요, 변동 생산비, 고정 생산비, 생산 능력을 담은 네 개의 Pandas DataFrame demand, var_cost, fix_cost, cap가 미리 생성되어 콘솔에 출력되어 있습니다. var_cost는 생산지 i에서 출하지 j로 배송할 때의 비용을 보여줍니다. 이 데이터에 근거해 옳은 설명을 고르세요.

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Python으로 배우는 공급망 분석

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