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  3. Python으로 배우는 음성 언어 처리
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Exercises

여러 종류의 오디오

이제 Recognizer 클래스가 어떻게 동작하는지 예시를 보셨죠. 몇 가지 더 시도해 볼게요. 다른 언어의 음성은 어떨까요?

recognize_google() 함수를 일본어 버전의 good_morning.wav(file)(japanese_audio)에 호출하면 어떻게 될지 예상해 보세요.

기본 언어는 "en-US"입니다. "ja" 태그를 쓰면 결과가 같을까요?

그렇다면 비음성 오디오는 어떨까요? 예를 들어 표범의 포효(leopard_audio).

혹은 실제 단어가 아닐 수 있는 소리, 예를 들어 아기가 옹알이하는 소리(charlie_audio)는 어떨까요?

Recognizer 클래스에 더 익숙해지기 위해, 각 사례를 하나씩 살펴보겠습니다.

คำแนะนำ 1 / 4

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  • 1

    일본어 버전의 good morning(japanese_audio)을 "en-US"를 언어로 지정해 recognize_google()에 전달하세요.

  • 2

    같은 일본어 오디오(japanese_audio)를 이번에는 언어 매개변수로 "ja"를 사용해 전달하세요. 차이가 보이나요?

  • 3

    비음성 오디오는 어떨까요? leopard_audio를 show_all을 True로 설정해 recognize_google()에 전달하세요.

  • 4

    음성 파일에 사람이 내는 비가청 소리가 섞여 있다면 어떻게 될까요? 확인을 위해 charlie_audio를 recognize_google()에 전달해 보세요.