Python으로 오디오 데이터 처리하기

소리의 파형이 숫자로 바뀌는 과정을 살펴보셨죠. 그렇다면 실제 변환 결과는 어떻게 보일까요?

비슷하지만 약간 다른 다른 소리 파형은 어떨까요?

이 연습 문제에서는 MatPlotLib를 사용해 good_morning의 소리 파형과 good_afternoon의 소리 파형을 함께 그려 보겠습니다.

두 소리 파형을 한 플롯에 겹쳐 그리고 서로 구분할 수 있도록, MatPlotLib의 alpha 매개변수를 사용하겠습니다.

good_morning 오디오는 여기에서, good_afternoon 오디오는 여기에서 들을 수 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 음성 언어 처리

강의 보기

연습 안내

우리가 만들 플롯을 잘 나타내는 제목을 설정하세요.
good_afternoon의 시간 변수(time_ga)와 진폭 변수(soundwave_ga)를 플롯에 추가하세요.
같은 방법으로 good_morning의 시간 변수(time_gm)와 진폭 변수(soundwave_gm)도 플롯에 추가하세요.
alpha 값을 0.5로 설정하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Setup the title and axis titles
plt.title('Good Afternoon vs. Good ____')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.xlabel('Time (seconds)')

# Add the Good Afternoon data to the plot
plt.plot(____, ____, label='Good Afternoon')

# Add the Good Morning data to the plot
plt.plot(____, ____, label='Good Morning',
   # Set the alpha variable to 0.5
   alpha=____)

plt.legend()
plt.show()

코드 편집 및 실행