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Snowflake 관리, 거버넌스 및 협업

객체 태깅, 데이터 분류 및 개인정보 보호 정책

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이 연습은 강의의 일부입니다

Snowflake 관리, 거버넌스 및 협업

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4.8+

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역할 기반 및 임의적 접근 제어 모델을 완전히 익혀 Snowflake 계정을 안전하게 보호합니다. 시스템 정의 역할과 권한 계층 구조부터 사용자 정의 역할, 인증 방법, 네트워크 정책까지 다룹니다.

Exercise 1: RBAC, DAC와 보안 개체 계층 구조 Exercise 2: 시스템 정의 역할 이해하기 Exercise 3: 누락된 USAGE 권한 진단하기 Exercise 4: 사용자 관리에 적합한 역할 Exercise 5: 사용자 정의 역할 Exercise 6: 커스텀 역할 생성 순서 Exercise 7: 계정 역할 vs 데이터베이스 역할 Exercise 8: 보조 역할 활성화 Exercise 9: 인증 및 네트워크 정책 Exercise 10: 네트워크 정책 구성 Exercise 11: 인증 방법 이해하기

열 수준 및 행 수준 보안을 구현하고, 오브젝트 태그와 자동화된 데이터 분류를 적용하며, 데이터 계보를 해석하고, 암호화 및 알림을 구성하여 Claro의 민감한 금융 데이터를 보호합니다.

Exercise 1: 열 수준 및 행 수준 보안 Exercise 2: 동적 데이터 마스킹 정책 Exercise 3: 행 수준 보안 vs 열 수준 보안 Exercise 4: 객체 태깅, 데이터 분류 및 개인정보 보호 정책

현재 연습

Exercise 5: PII 민감도 태그를 컬럼에 적용하기 Exercise 6: 오브젝트 태그 적용하기 Exercise 7: 대규모 스키마에서 PII 탐지 자동화하기 Exercise 8: 데이터 계보 및 Trust Center Exercise 9: 데이터 리니지 탐색 Exercise 10: Trust Center 발견 항목 해석하기 Exercise 11: 암호화, 알림 및 알림 설정 Exercise 12: 올바른 암호화 구성 선택하기 Exercise 13: Snowflake 알림 정의 구조 작성하기

리소스 모니터와 ACCOUNT_USAGE 뷰를 활용해 Snowflake 컴퓨팅 비용을 모니터링하고 제어합니다. Time Travel과 페일오버 그룹으로 데이터를 보호하고, 이벤트 테이블과 LOGIN_HISTORY로 감사 추적을 구축합니다.

Exercise 1: 리소스 모니터와 크레딧 계산 Exercise 2: 리소스 모니터 액션 Exercise 3: 크레딧 소비량 계산하기 Exercise 4: ACCOUNT_USAGE로 모니터링하기 Exercise 5: 메터링 히스토리 결과 집합 읽기 Exercise 6: ACCOUNT_USAGE vs INFORMATION_SCHEMA Exercise 7: 데이터 보호와 비즈니스 연속성 Exercise 8: Time Travel로 과거 데이터 조회하기 Exercise 9: 제로카피 클론 생성하기 Exercise 10: 복제와 장애 조치 그룹 Exercise 11: 로깅, 추적 및 감사 Exercise 12: LOGIN_HISTORY가 기록하는 정보 Exercise 13: 로그 수준과 이벤트 테이블 Exercise 14: QUERY_TAG로 쿼리 출처 추적하기

Snowflake의 제공자, 소비자, 리더 계정 모델을 활용해 안전한 데이터 협업을 구현합니다. 개인 정보 보호 기능을 갖춘 Data Clean Room을 살펴보고, Snowflake 마켓플레이스에서 실시간 데이터 목록과 네이티브 앱을 탐색합니다.

Exercise 1: 안전한 데이터 공유 Exercise 2: 데이터 공유 계정 역할 Exercise 3: 데이터를 안전하게 일부만 공유하기 Exercise 4: 공유 가능한 객체와 불가능한 객체 Exercise 5: 데이터 클린 룸(Data Clean Rooms)Exercise 6: Data Clean Room과 표준 공유 비교 Exercise 7: Clean Room의 기능과 한계 Exercise 8: Snowflake Marketplace Exercise 9: 무료 Marketplace 데이터 목록 마운트하기 Exercise 10: 데이터 리스팅 vs Native App Exercise 11: 수고하셨습니다!