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로그 수준과 이벤트 테이블

Claro는 매일 자정에 모든 활성 사용자의 신용 점수를 재계산하는 Snowpark Python 프로시저를 실행합니다. 운영팀은 이 프로시저의 운영 로그 메시지를 수집하고자 합니다. 구체적으로는 각 실행이 시작되었는지 확인하고, 처리된 사용자 점수 수와 상환 데이터 누락으로 건너뛴 레코드 수를 파악하는 것이 목적입니다. 디버그 수준의 상세 정보나 오류만 출력하는 방식은 필요하지 않습니다. 팀은 적절한 로그 수준과 저장 위치를 결정하려고 합니다.

팀이 설정해야 할 로그 수준과 저장 위치는 무엇일까요?

이 연습은 강의의 일부입니다

Snowflake 관리, 거버넌스 및 협업

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