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  3. LangChain으로 배우는 Retrieval Augmented Generation (RAG)
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练习

필터링을 활용한 Graph RAG

그래프가 크고 복잡할수록, LLM이 Cypher 쿼리를 생성하기 위해 가장 관련 있는 노드와 관계를 정확하게 추론하기 어려울 수 있어요. 실제로는 그래프의 일부만 LLM이 알면 충분한 경우가 많고, 특정 노드 타입을 제외하면 LLM이 Cypher 쿼리를 더 정확하게 생성할 뿐 아니라 쿼리 지연 시간도 줄일 수 있습니다.

여러분이 사용 중인 그래프 데이터베이스는 graph로 제공됩니다.

说明

100 XP
  • graph 데이터베이스를 대상으로 하되 "Concept" 타입 노드는 무시하는 그래프 QA 체인을 만드세요. llm은 이미 정의되어 있으며, verbose=True로 설정하세요.
  • 제공된 입력으로 graph_qa_chain을 호출하세요.