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연습 문제

문서 임베딩 및 저장

검색을 위한 문서를 준비하는 마지막 단계는 임베딩하고 저장하는 일입니다. 이번 과제에서는 OpenAI의 text-embedding-3-small 모델을 사용해 청크된 문서를 임베딩하고, 로컬 Chroma 벡터 데이터베이스에 저장할 거예요.

Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 논문을 재귀적으로 분할해서 만든 chunks는 미리 로드되어 있습니다.

이 연습 문제에서는 OpenAI API 키를 생성하거나 사용할 필요가 없습니다. <OPENAI_API_TOKEN> 자리표시자를 그대로 두면 OpenAI API로 유효한 요청이 전송됩니다.

지침

100 XP
  • OpenAI의 기본 임베딩 모델을 초기화하세요.
  • embedding_model을 사용해 문서 chunks를 임베딩하고, Chroma 벡터 데이터베이스에 저장하세요.