성별별 최적 모형
이전 연습 문제에서는 shuckedWeight 또는 shellWeight 중 하나로 나이를 예측했어요. shellWeight가 가장 높은 r.squared로 age 예측에 더 잘 맞았죠.
이번 연습에서는 전복의 성별("I", "F", "M")마다 age를 shellWeight로 예측하는 단순 선형회귀를 각각 한 번씩, 총 세 번 실행하세요. 각 lm() 모형의 결과를 저장하고 r.squared 같은 적합도 지표를 비교해 보세요.
abaloneKeep 데이터셋과 dplyr 패키지는 이미 로드되어 있으며, 각 모형의 적합도를 보여주는 그래프도 제공돼요.
이 연습은 강의의 일부입니다
SAS 사용자를 위한 R
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)