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이변량 상관관계

데이터셋의 변수를 기술한 뒤에는, 변수들 사이의 관계를 탐색하기 시작해야 합니다. Pearson 상관계수를 이용한 이변량 연관성은 이러한 관계를 평가하는 한 가지 방법입니다.

이 연습 문제에서는 psych 패키지의 corr.test() 함수를 사용해 전복(abalone)의 나이와 네 가지 무게 측정값 간, 그리고 전복의 나이와 세 가지 치수(길이, 지름, 높이) 간의 Pearson 상관계수를 계산합니다.

abaloneKeep 데이터셋과 dplyr, psych 패키지는 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

SAS 사용자를 위한 R

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연습 안내

  • abaloneKeep 데이터셋에 대해 psych::corr.test() 함수를 사용하여 age, whole weight, shucked weight, shell weight, viscera weight 간의 상관관계를 구하세요.
  • psych::corr.test() 함수를 사용하여 age, length, diameter, height 간의 상관관계를 구하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___
코드 편집 및 실행