티켓 가격 병합하기
알고 보니 성인, 아동, 시니어 티켓 가격이 서로 다르네요!
현재 두 개의 DataFrame이 로드되어 있어요:
ticket_type_sales- 성인, 아동, 시니어에게 판매된 티켓 요약ticket_prices- 각 티켓 유형별 가격 표
콘솔에서 직접 확인해 보시고 구조를 파악해 보세요.
이제 ticket_type_sales와 ticket_prices를 병합해서 티켓 유형별 매출을 계산해 봅시다!
이 연습은 강의의 일부입니다
스프레드시트 사용자를 위한 Python
연습 안내
ticket_type_sales에서.merge()메서드를 사용해ticket_type열을 기준으로ticket_pricesDataFrame과 조인하세요.sales_complete에revenue열을 만들어tickets_sold와ticket_price를 곱한 값이 되도록 하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Join the tables
sales_complete = ticket_type_sales.____(____, ____, ____)
# Add a revenue column
____ = ____ * ____
# Print the table
print(sales_complete)