.groupby()와 .sum() 함께 사용하기
이전 연습 문제에서 거래 단위 데이터(transaction-level data)를 살펴보셨다면 movie_genre와 ticket_type 같은 새로운 열이 보였을 거예요. 이번 연습에서는 ticket_type별로 데이터를 요약해 보겠습니다. 티켓은 성인, 시니어, 어린이 요금으로 구분되고, ticket_type 열에는 각 거래에서 구매된 티켓 유형이 들어 있습니다.
.groupby()와 .sum()을 사용해 티켓 유형별로 티켓이 몇 장이나 판매되었는지 파악할 수 있는 요약 표를 만들어 봅시다.
pandas 패키지와 sales 데이터셋은 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
스프레드시트 사용자를 위한 Python
연습 안내
.groupby()와.sum()을 사용해ticket_type별 티켓 판매 요약 표를 만드세요.- 결과인
ticket_type_summary를 콘솔에 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary