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DataFrame에서 데이터 시각화하기

pandas DataFrame은 Python에서 가장 자주 쓰이는 데이터 구조 중 하나예요. 명확하게 정리되고 라벨이 붙어 있어, 데이터를 빠르게 탐색하기 쉽습니다. DataFrame을 탐색하는 가장 좋은 방법 중 하나는 matplotlib의 강력한 시각화 기능을 활용하는 거예요. 이 연습 문제에서는 freemont_df DataFrame에 담긴 시애틀 Freemont Bridge의 자전거 통행량 데이터를 시각적으로 탐색해 보겠습니다.

matplotlib은 MATLAB 사용자들을 염두에 두고 설계되었다는 점을 기억하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

MATLAB 사용자를 위한 Python

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create a bar plot of mean daily trips
plt.____(freemont_df.columns, 
         ____.mean(), 
         xerr=freemont_df.sem(), 
         capsize=3)

# Add an x-label and plot title
plt.xlabel('Average Trips')
plt.title('Average trips per day')

# Remember to show the plot
plt.show()
코드 편집 및 실행