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Exercise

DataFrame에서 특정 행 찾기

항공기 조류 충돌은 인명 피해 위험이 크고 보전 활동에도 큰 우려를 주는 문제입니다. 다행히 미국 연방항공청(FAA)은 거의 30년 동안 야생동물 충돌을 추적해 왔습니다.

이번에는 for 반복문을 사용해 FAA Wildlife Strikes 데이터베이스를 살펴보려고 해요. 1990년부터 2018년까지 캘리포니아에서 기록된 항공기 야생동물 충돌 사례를 담은 pandas DataFrame이 세션에 로드되어 있습니다. 캘리포니아에서 겨울을 나는 철새인 Snowy egret(백로)의 사례를 찾고자 합니다. 각 사고에 대해 다음 정보를 표시하세요.

  • 사고 날짜 (INCIDENT_DATE 열)
  • 공항 (AIRPORT 열)
  • 항공기 종류 (ATYPE 열)
  • 피해 심각도 (DAMAGE 열)

Instructions

100 XP
  • wildlife_strikes DataFrame의 처음 다섯 줄을 출력하세요.
  • wildlife_strikes의 각 row를 순회하는 for 반복문을 작성하세요.
  • SPECIES가 'Snowy egret'인지 판단하는 조건문을 만드세요.
  • if 문이 True로 평가되면 'INCIDENT_DATE', 'AIRPORT', ' ATYPE', 'DAMAGE'를 출력하세요.