rlang 패키지는 tidyverse 파이프를 사용하는 함수 안에서 따옴표 없이 전달된 열 이름을 강제 평가하거나 비인용하는 여러 방법을 제공합니다.
rlang
tidyverse
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 장에서는 dplyr 파이프라인을 다시 살펴보고, 도우미 함수와 정규표현식을 활용해 열 선택 실력을 높여 봅니다.
여기서는 데이터의 열을 재배치하는 방법과 여러 열에 동일한 변환을 적용하는 방법을 배웁니다. 또한 하나 이상의 열 기준과 일치하는 행을 선택하는 법도 익혀요.
이 단원에서는 dplyr 조인을 다시 학습합니다. 더 나아가 집합 이론 절(clause)을 사용해 데이터셋 간의 겹침과 차이를 살펴봅니다.
과정의 마지막 부분에서는 rlang 연산자를 사용해 인수를 변수로 바꾸고, dplyr과 ggplot2 코드를 통합한 함수를 만들어 봅니다.
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