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  3. dplyr로 하는 프로그래밍
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exercise

하나는 어느 하나라도, 또 하나는 모두에게

select() 보조 동사와 함께 if_any() 및 if_all() 함수를 사용하면 어떤(또는 모든) 열에서 조건을 만족하는지 확인할 수 있어요. 이번에도 imf_data를 사용해 서로 다른 숫자 조건에 따라 서로 다른 행 부분집합을 반환해 보겠습니다. 여기서는 전년도 대비 수입(imports)과 수출(exports)이 증가했는지 감소했는지 살펴볼 연도에 초점을 맞춥니다.

dplyr의 between() 함수는 값의 범위(하한과 상한)를 지정할 때 유용하다는 점을 기억하세요.

Instrucțiuni 1 / 2

undefined XP
  • 1
    • 이름이 "perc_change"로 끝나는 어떤 열에서든 음수 값이 있는 행을 선택하세요.
  • 2
    • 수입과 수출 퍼센트가 전년도와 비교해 모두 안정적인 행을 선택하세요(−1%에서 1% 사이).