이 장에서는 소프트웨어 효율성 분석의 필수 역량을 기릅니다. 시간 및 공간 복잡도를 평가하고, Set, Map, List의 성능을 비교하는 방법을 배워요. 학습이 끝나면 소프트웨어 성능을 진단하고 Java 애플리케이션에 적합한 자료 구조를 선택할 수 있는 분석적 기반을 갖추게 됩니다.

Big-O 표기법: 시간 복잡도

연락처 관리 애플리케이션 구현하기

연락처 관리에서의 시간 복잡도

정렬 검사 애플리케이션 구현하기

Big-O 표기법: 공간 복잡도

배열에서 최댓값 찾기

find max value의 공간 복잡도

소셜 네트워크 구현하기

효율적인 데이터 구조: Set과 Map

중복 거래 ID 탐지기 구현

텍스트 분석 애플리케이션 구현하기

소프트웨어 성능의 기초

이 장에서는 Java 애플리케이션의 성능을 측정하는 핵심 기법을 익힙니다. System.nanoTime()으로 병목을 식별하고, JVM 메모리 아키텍처를 이해하며, 메모리와 CPU 사용량을 추적하고, 가비지 컬렉션과 JIT 컴파일이 코드 효율성에 미치는 영향을 살펴봅니다. 

성능 병목 이해하기

연산 시간 측정

검색 알고리즘 성능 비교

JVM 메모리 아키텍처 이해하기

메모리 위치 식별하기

메모리 효율적인 문자열 처리 구현

성능 지표와 측정

메모리 사용량 추적

CPU 시간 분석하기

Garbage Collection과 Just-In-Time(JIT) 컴파일

Just-In-Time (JIT) 이해하기

재무 분석 애플리케이션 최적화

코드 성능 측정

이 장에서는 Thread 객체와 병렬 스트림을 활용해 작업을 동시 처리하는 멀티 스레딩을 학습합니다. 또한 ExecutorService로 스레드 풀을 운영하고, CompletableFuture로 비동기 프로그래밍을 구현하는 방법도 살펴봅니다. 

멀티스레딩의 기본 원리

처리를 위한 병렬 스레드 생성

병렬 스트림으로 이미지 처리 최적화

고급 스레딩 패턴

배치 처리를 위한 스레드 풀 구현

비동기 데이터 처리 파이프라인 구현하기

캐싱 전략

적절한 캐시 제거 정책 선택하기

LRU 캐시 구현하기

지연 초기화와 싱글톤 패턴

지연 초기화 구현하기

Singleton 패턴 구현하기

마무리

코드 성능 개선

이 강의는 Java 개발자가 엔터프라이즈 애플리케이션의 성능을 분석하고 최적화하는 데 필요한 핵심 역량을 갖추도록 돕습니다. Big-O 표기법으로 알고리즘 복잡도를 평가하고, 효율적인 자료 구조를 선택하며, 전문 도구를 사용해 CPU·메모리·지연 시간 같은 핵심 지표를 모니터링하는 방법을 학습해요. Java Virtual Machine 내부 동작, 가비지 컬렉션, Just-In-Time 컴파일을 탐구하면서 런타임 동작에 대한 통찰을 얻게 됩니다. 또한 멀티 스레딩, 비동기 처리, 캐싱 전략과 같은 고급 기법을 다루어, 확장 가능하고 고성능인 Java 시스템을 구축할 수 있도록 도와드립니다.

<h2>코드 성능 기초 이해</h2><p>성능 최적화는 엔터프라이즈 규모 애플리케이션을 구축하는 Java 개발자에게 필수적인 역량입니다. 이 강의는 알고리즘 복잡도 분석부터 고급 성능 패턴까지, 코드 최적화 기법에 대한 포괄적인 기초를 제공합니다. Java 애플리케이션에서 성능 병목을 식별, 측정 및 최적화하는 체계적인 접근 방식을 배우게 됩니다.</p><br><h2>고급 성능 분석</h2><p>Big-O 표기법을 사용해 알고리즘 복잡도를 깊이 있게 살펴보며 시작합니다. Java 컬렉션을 활용한 실습 구현을 통해 시간 복잡도와 공간 복잡도 간의 트레이드오프를 평가하는 방법을 배우게 됩니다. 성능 요구 사항에 따라 적절한 데이터 구조를 선택하는 방법을 익히고, 다양한 상황에서 리스트, Sets, Maps 중 무엇을 선택해야 하는지에 따른 영향을 이해하게 됩니다.</p><br><h2>JVM 성능 최적화</h2><p>Java Virtual Machine 내부 구조와 성능 측정에 대한 전문성을 키우세요. CPU 사용률, 메모리 사용량, 지연 시간을 포함한 중요한 지표를 모니터링하기 위해 전문 도구를 활용하는 방법을 배워보세요. 가비지 컬렉션 메커니즘과 Just-In-Time 컴파일에 대한 실무 경험을 쌓아, JVM의 최적화 기능을 효과적으로 활용하는 애플리케이션을 설계할 수 있게 됩니다.</p><br><h2>엔터프라이즈 규모 성능 패턴</h2><p>고성능 애플리케이션에 필수적인 고급 최적화 기법을 살펴보세요. 멀티스레딩과 비동기 작업으로 동시성 프로그래밍을 마스터하고, 효율적인 캐싱 전략을 구현하며, 애플리케이션 성능을 향상시키는 초기화 패턴을 활용하세요. 실용적인 예제를 통해 실제 상황에서 이러한 패턴을 적용하는 방법을 배우게 됩니다.<br>수료 후에는 애플리케이션 성능을 분석하고, 최적화 전략을 구현하며, 고성능 Java 애플리케이션을 설계할 수 있는 기술적 전문성을 갖추게 됩니다. 이 강의는 엔터프라이즈 환경에서 성능 문제를 해결하고 확장 가능하며 효율적인 시스템을 구축하는 데 필요한 기술을 갖추게 해줍니다.</p>

Input/Output and Streams in Java

알고리즘 효율성, JVM 튜닝, 멀티스레딩으로 Java 성능 최적화 기술을 배우세요.

Java 코드 최적화

Java 성능 최적화 핵심 기법을 익히세요. 알고리즘 효율부터 JVM 튜닝과 멀티스레딩까지 다룹니다.

데이터 엔지니어 Java에서

Java 개발자

적절한 캐시 제거 정책 선택하기

Java 코드 최적화

실습형 인터랙티브 연습문제