텍스트 분석 애플리케이션 구현하기

문서에서 단어의 출현 빈도를 세는 텍스트 분석 애플리케이션을 개발하고 있어요. 단어 조회의 시간 복잡도가 최적인 방식으로 해결해야 합니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Java 코드 최적화

연습 안내

빈도 맵에 단어가 이미 있을 때 해당 단어의 currentCount를 가져오세요.
값을 1 증가시킨 뒤, 빈도 맵에 업데이트된 값으로 반영하세요.
지금까지 빈도 맵에 없던 단어라면 새로 추가하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        TextAnalyzer analyzer = new TextAnalyzer();
        
        List words = Arrays.asList(
            "Java", "is", "a", "programming", "language", 
            "Java", "is", "widely", "used", "for", "building", "applications",
            "Many", "programmers", "use", "Java", "for", "web", "development", "and", "Android", "apps"
        );
        
        Map wordFrequency = analyzer.buildWordFrequencyMap(words);
        
        System.out.println("Word frequency analysis:");
        for (Map.Entry entry : wordFrequency.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue() + " occurrences");
        }
    }
}

class TextAnalyzer {
    public Map buildWordFrequencyMap(List words) {
        Map frequencyMap = new HashMap();
        
        for (String word : words) {
            if (word.isEmpty()) {
                continue;
            }
            
            word = word.toLowerCase();
            
            if (frequencyMap.containsKey(word)) {
                // Retrieve the frequency of the word
                int currentCount = ____.get(____);
                // Increment the frequency of the word
                frequencyMap.put(____, currentCount + 1);
            } else {
                // If the frequency map does not have the word, add it.
                ____.____(word, 1);
            }
        }
        
        return frequencyMap;
    }
}

코드 편집 및 실행