무작위화를 사용해 동류성 평가하기

이 연습 문제에서는 무작위화 절차를 수행해, 친구 관계 네트워크에서 관측된 동류성이 정점의 성별을 고려했을 때 얼마나 그럴듯한지 확인해 보겠습니다. 네트워크에서 정점의 성별을 1000번 무작위로 섞고, 각 무작위 네트워크에 대해 동류성을 다시 계산해 보세요.

이전 연습 문제에서 계산한 객체 values를 사용해, 성별을 기준으로 그래프 객체 g1의 동류성을 assortativity()로 계산하고, 이를 observed.assortativity 객체에 할당하세요.
for 루프 안에서는 매번 sample()로 values를 무작위 섞은 뒤 assortativity()를 사용해 네트워크 g1의 동류성을 계산하세요.
hist()로 이 무작위화 절차에서 얻은 동류성 값들의 분포를 그린 다음, 원래 g1 네트워크의 관측 동류성 값(observed.assortativity에 저장됨)에 대해 빨간색 세로선을 추가하세요.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}연습 문제