무작위화 검정을 통해 다음을 파악할 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 장에서는 사회 연결망 분석의 핵심 개념을 소개합니다. <code>igraph</code> R 패키지를 사용해 소셜 네트워크 데이터를 탐색하고 분석하는 방법과 네트워크를 시각화하는 방법을 배우게 됩니다.
이 장에서는 방향 네트워크에 대해 학습합니다. 또한 네트워크에서 정점 간의 핵심 관계를 식별하고, 이러한 관계를 활용해 중요하거나 영향력 있는 정점을 찾는 방법을 배웁니다. 이 장 전반에 걸쳐 홍역 전파 네트워크를 사용합니다. 데이터는 1861년 독일 도시 Hagelloch에서 수집되었습니다. 네트워크의 각 방향 간선은 감염된 아동과 접촉한 뒤 홍역에 감염된 아동을 나타냅니다.
이 모듈에서는 전역 네트워크 구조와 하위 구조를 특성화하는 방법을 다룹니다. 또한 무작위 네트워크 그래프 생성 방법을 소개합니다.
현재 연습
이 장에서는 네트워크를 하위 네트워크로 분할하고, 어떤 정점들이 서로 더 밀접하게 관련되어 있는지를 파악하는 방법을 더 깊이 탐구합니다. 또한 3차원 시각화를 생성하여 시각화 기법을 발전시킵니다.
