통계적 모니터링 vs. 계산적 모니터링

Machine Learning 모델은 배포하자마자 모니터링하는 것이 모범 사례예요. 모델 성능은 통계적으로도, 계산적으로도 모니터링할 수 있어요. 다양한 방식으로 모니터링하는 것은 중요해요. 프로덕션에서 모델이 정상처럼 보여도 실제 예측이 틀릴 수 있기 때문이에요.

이번 연습에서는 각 지표가 어떤 유형의 성능 모니터링에 해당하는지 분류해 보세요.