도구 사용하기
Machine Learning 라이프사이클의 특정 부분을 위해 만들어진 도구를 사용하면 시간과 비용을 크게 절약할 수 있어요. 스스로 이런 도구를 만들 수도 있겠지만, 보통은 기성 도구를 사용하는 비용 대비 가치가 더 큽니다.
여러분은 데이터 사이언티스트 팀에서 일하고 있고, 각자 로컬 컴퓨터에서 Machine Learning 모델 개발을 위한 코드를 작성했어요. 팀이 막 시작한 단계라 네트워크 파일 시스템에 파일만 공유했는데, 이제는 같은 코드로 함께 작업하기가 점점 어려워지고 있어요.
코드 저장소를 공유하고 협업하려면 어떤 도구를 사용해야 할까요?
이 연습은 강의의 일부입니다
