첫 번째 내부 조인
시카고 택시에서 가장 많이 사용되는 연료 유형을 파악하는 과제가 주어졌습니다. 분석을 완료하려면 taxi_owners 테이블과 taxi_veh 테이블을 vid 열을 기준으로 병합해야 합니다. 병합된 테이블과 .value_counts() 메소드를 함께 사용하면 가장 많이 사용되는 fuel_type을 찾을 수 있습니다.
이 과정 전체에서 pandas를 사용하므로, 각 연습 문제에서 패키지가 pd로 미리 불러와집니다. taxi_owners와 taxi_veh DataFrame도 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 데이터 조인하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Merge the taxi_owners and taxi_veh tables
taxi_own_veh = taxi_owners.____
# Print the column names of the taxi_own_veh
print(taxi_own_veh.columns)