이항분포는 독립적인 시행에서 성공 횟수를 세는 분포임을 기억하세요.
아래에 네 가지 상황이 제시되어 있어요. 설명된 자료의 유형을 바탕으로 이항분포에 해당하는 것을 고르세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
요약 통계량은 데이터를 설명하는 데 필요한 도구예요. 이 장에서는 평균, 중앙값, 표준편차 등 요약 통계량을 살펴보고 이를 정확하게 해석하는 방법을 배웁니다. 또한 비판적 사고력을 기르고, 데이터에 가장 알맞은 요약 통계량을 선택할 수 있도록 연습해 볼 거예요.
확률은 통계의 큰 부분을 이루며, 사건이 일어날 가능성을 계산하는 데 쓰입니다. 실제 매출 데이터를 다루면서 다양한 값으로 이루어진 데이터가 어떻게 확률분포로 해석될 수 있는지 배워요. 이산형과 연속형 확률분포를 알아보고, 자연 현상에서 자주 나타나는 정규분포가 어떻게 발견되었는지도 살펴봅니다!
이제 더 많은 확률분포를 탐구할 시간이에요. 이항분포를 통해 이진 결과의 확률을 시각화하는 방법과, 통계에서 가장 중요한 분포 중 하나인 정규분포를 배웁니다. 분포를 모양으로 설명하는 방법을 보고, 포아송분포와 시간이 지남에 따라 사건이 발생할 확률을 계산하는 데 그 분포가 어떤 역할을 하는지도 알아봐요. 또한 중심극한정리에 대해서도 이해를 넓혀요!
현재 연습
마지막 장에서는 가설검정을 소개하고, 이를 사용해 모집단에 대해 정확한 결론을 내리는 방법을 배웁니다. 두 변수 간의 선형 관계를 수치화하는 상관도 알아봅니다. 무작위 배정과 눈가림 같은 실험 설계 기법을 살펴보고, 가설검정 결과에 대해 잘못된 결론을 내릴 위험을 줄이는 개념들도 학습해요!
