미래 날짜 찾기
조사 과정에서 Coffee County에서 '2023-01-15 15:35:00'에 습도가 10으로 최저치를 기록했다는 사실을 확인했어요. 현장 직원들은 이 시점의 날짜와 hourlystationpressure를 함께 조회하되, 30일 전, 30일 후, 90일 후의 값도 함께 보고 싶어 합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Redshift 입문
연습 안내
'2023-01-15 15:35:00'시점, 30일 전, 30일 후, 90일 후의 날짜와hourlystationpressure를 선택하세요.- DATEADD 함수를 사용해 30일 전, 30일 후, 90일 후의 값을 구하고, 이를 이용해 올바른
IN절 목록을 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
SELECT date,
hourlystationpressure
FROM public_intro_redshift.coffee_county_weather
WHERE ___ IN (
'2023-01-15 15:35:00',
-- 30 days prior
___(___, ___, '2023-01-15 15:35:00'),
-- 30 days later
___(___, ___, '2023-01-15 15:35:00'),
-- 90 days later
___(___, ___, '2023-01-15 15:35:00')
)
ORDER BY date;