DISTKEY와 SORTKEY는 특정 SQL 절과 그 조건에서 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 좋은 활용과 중립적인 활용으로 분류해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
튼튼한 컬럼형 데이터 웨어하우스인 Redshift를 만나 보세요. 컬럼형 데이터 웨어하우스와 전통적인 데이터 웨어하우스의 차이, Redshift만의 강점, AWS와 데이터 웨어하우스 생태계에서의 위치, 그리고 지원하는 데이터 유형을 살펴봅니다.
PostgreSQL 구문과 가까운 Redshift SQL 문법의 특징을 알아봅니다. CTE와 서브쿼리를 비교한 뒤, 날짜와 시간 다루기를 익히고, 윈도 함수 쿼리를 탐구하며, 마지막으로 트랜잭션이 일부 함수에 미치는 영향을 학습합니다.
테이블을 생성하는 방법, DISTKEY와 SORTKEY가 성능에 미치는 영향, Spectrum을 통한 외부 스키마/테이블을 살펴보고, 마지막으로 Redshift에서 JSON과 같은 반정형 데이터를 처리하는 방법을 다룹니다.
이제 쿼리를 최적화하는 방법과 이를 돕는 도구들을 살펴볼 시간입니다. 그리고 Redshift의 보안 기능과 그것이 쿼리 결과에 미칠 수 있는 영향도 알아봅니다.
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