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결측값 대체하기

Machine Learning 모델 학습을 위해 데이터를 준비하고 있어요. 이 경우 결측값이 있는 행을 삭제하지 않고, 열의 종류에 따라 다른 방식으로 값을 채우려고 합니다.

spotify_df DataFrame이 제공되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Polars 입문

강의 보기

연습 안내

  • "streams" 열의 null 값을 "streams" 열의 .mean() 값으로 대체하세요.
  • "title" 열의 null 값을 문자열 "Unknown"으로 대체하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
    # Replace nulls in streams column
    ____,
    # Replace nulls in title column
    ____,
)

print(filled_streams_df)
코드 편집 및 실행