이 장에서는 CSV로부터 DataFrame을 생성하는 방법, DataFrame을 살펴보는 방법, 행과 열의 부분집합을 선택하는 방법, 그리고 DataFrame을 정렬하고 요약하는 방법을 배웁니다.

Polars DataFrame 소개

CSV를 DataFrame으로 불러오기

DataFrame 살펴보기

DataFrame 부분 선택

DataFrame에서 Series 만들기

대괄호 표기법으로 DataFrame 부분 선택하기

.select()로 일부 열 선택하기

DataFrame 정렬과 요약

EV 데이터 정렬하기

DataFrame 요약하기

DataFrame에서 극단값 찾기

DataFrame 만들기와 데이터 선택

다음으로, 표현식으로 데이터를 변환하는 방법, DataFrame에 열을 추가하거나 업데이트하는 방법, 여러 열을 다루는 법과 lazy mode 및 쿼리 최적화에 대한 소개를 배웁니다.

열 변환하기

표현식으로 데이터 변환하기

열 집계하기

데이터 변환하기

열 추가하기

새 열 추가하기

Dtype 전용 표현식 사용하기

열 이름 변경과 열 삭제

여러 열 함께 다루기

여러 열 변환하기

접미사를 사용해 새 열 만들기

선택자 결합하기

지연 모드 소개

지연 쿼리 만들기

EV 가격을 움직이는 요소는 무엇일까요?

마지막 장에서는 원하는 행의 부분집합을 얻기 위해 DataFrame을 필터링하는 방법, 결측치와 중복 값을 처리하는 방법, 하나 이상의 열로 그룹화하는 방법, 그리고 DataFrame을 long/ wide 형식 간에 변환하는 방법을 배웁니다.

행 필터링

단일 조건으로 필터링하기

여러 개의 필터 조건 결합하기

프레디케이트 부정하기

결측값과 중복값 처리

결측값 찾기와 삭제하기

결측값 대체하기

중복 값 제거하기

그룹화 집계

값 개수 세기

그룹별 집계

열에 대한 다중 집계

피벗과 언피벗

DataFrame 피벗팅

와이드 형식에서 롱 형식으로 언피벗하기

마무리

데이터 분석하기

Music Streams

Electric Vehicles

Polars는 Python에서 표 형식 데이터를 다루기 위한 강력한 범용 패키지로, 데이터를 조작하고 인사이트를 도출할 수 있게 해줘요. 속도와 효율성에 초점을 맞춘 Polars는 빠른 탐색부터 정교한 분석까지 폭넓은 작업에 적합합니다. 이 강의에서는 표 형식 데이터를 변환, 정제, 분석, 시각화하는 핵심 기법을 배웁니다.

<h2>Polars로 효율적인 데이터 조작을 알아보세요</h2>Polars는 Python에서 표 형식 데이터 작업을 위한 강력한 범용 패키지입니다. 속도와 효율성을 위해 설계된 Polars는 빠른 데이터 탐색부터 상세한 분석까지 모든 작업에 탁월한 선택입니다. 이 강의에서는 Polars를 사용해 데이터로 작업하는 기본을 배우게 됩니다.<br><br><h2>데이터를 불러오고, 탐색하고, 정리하세요</h2>CSV 파일을 Polars DataFrame으로 가져오는 방법, 그 내용을 요약하는 방법, 그리고 가장 중요한 데이터를 선택하는 방법부터 배우게 됩니다. 다음으로, 누락되거나 중복된 데이터를 찾아 제거하여 데이터세트를 정리하는 방법을 배우게 됩니다.<br><br><h2>데이터를 효율적으로 분석하고 시각화하세요</h2>그다음 데이터를 그룹으로 나누고 각 그룹의 통계를 계산하면서 더 세부적인 데이터 분석에 도전하게 됩니다. 또한 Polars 표현식을 사용해 열을 변환하는 실습 문제도 풀어보고, Polars가 여러 열을 한 번에 쉽게 변환할 수 있게 해주는 방법도 살펴봅니다. 시각화는 데이터에서 인사이트를 얻고 이러한 인사이트를 다른 사람들과 전달하는 데 매우 중요합니다. 강의가 끝날 무렵에는 인사이트를 전달하기 위한 명확한 시각화를 만들 수 있게 됩니다.<br><br><h2>Polars Lazy Execution으로 최적화하기</h2>Polars의 강력한 특성 중 하나는 코드를 최적화하여 성능을 향상시킬 수 있다는 점입니다. 최적화를 활성화하는 방법과 이러한 최적화가 어떻게 작동하는지 배우게 됩니다. 이 강의에서 쌓은 경험을 바탕으로, 다양한 실제 데이터 작업에 Polars를 활용하고 귀중한 인사이트를 발견할 준비가 됩니다.

Intermediate Python

Polars를 사용하여 데이터를 효율적으로 변환, 정리 및 분석하는 방법을 배워보세요.

Polars 입문

빠른 데이터 조작용 Python 라이브러리 Polars로 데이터를 효율적으로 변환·정제·분석하는 방법을 학습합니다.

마무리

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