코퍼스 만들기
텍스트 분석을 수행하기 위해 2016년 미국 선거 주기에 봇이 자동 생성한 약 20,000개의 트윗이 담긴 russian_tweets 티블을 만들었어요. 여러 분석 옵션을 살펴본 결과, 이번에 하려는 작업에는 tm 패키지가 가장 손쉬운 방법을 제공한다고 판단했어요. 분석을 진행하려면 먼저 코퍼스를 만들고, 유용할 수 있는 메타데이터를 연결해야 합니다.
이 데이터는 실제 Twitter 데이터이므로, 비속어 또는 불쾌감을 줄 수 있는 표현이 포함될 위험이 항상 있습니다(이번 연습 문제뿐 아니라 실제 Twitter 데이터를 사용하는 이후의 연습 문제에도 해당됩니다).
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 자연어 처리 입문
연습 안내
russian_tweets의content열을 사용해 코퍼스를 만드세요.following과followers두 열을 모두tweet_corpus의 메타데이터로 연결하세요.- 메타데이터 표의 처음 몇 행을 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a corpus
tweet_corpus <- ___(___(russian_tweets$___))
# Attach following and followers
___(tweet_corpus, 'following') <- russian_tweets$___
___(tweet_corpus, 'followers') <- russian_tweets$___
# Review the meta data
head(meta(___))