방법 복습 #1
텍스트 분석에는 텍스트를 더 잘 이해하기 위해 사용할 수 있는 다양한 방법, 모델, 기법이 있어요. 이 연습 문제에서는 그중 일부를 복습해 보겠습니다.
a: 텍스트 안의 각 단어에 대해 명사, 동사, 형용사 등과 같은 품사 범주를 레이블로 지정합니다.b: 방대한 텍스트 데이터로 사전 학습되어, 지도 학습에 사용할 언어 표현을 제공하는 모델입니다.c: 텍스트를 긍정 또는 부정으로 설명하는 분석 유형으로, 능동형과 수동형 용어를 구분하는 데도 사용할 수 있습니다.d: 전체 텍스트를 관련 있음/관련 없음과 같은 단일 범주로 레이블링하는 데 쓰이는 모델링 기법입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 자연어 처리 입문
연습 안내
- 위의 4가지 설명을 참고하여, 해당하는 모델이나 방법을 알맞은 문자에 연결하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Sentiment Analysis
SA <- ___
# Classification Modeling
CM <- ___
# BERT
BERT <- ___
# Part-of-speech Tagging
POS <- ___