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TrainingArguments 설정하기

고객 지원 상호작용을 토크나이즈한 후, 사전 학습된 모델을 미세 조정하려면 먼저 학습 인자를 설정해야 합니다.

TrainingArguments는 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 LLM 입문

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연습 안내

  • TrainingArguments() 인스턴스를 설정하세요.
  • 평가 전략을 "epoch"로 설정하세요.
  • 학습 epoch을 3으로 지정하세요.
  • 학습과 평가 모두의 배치 크기를 3으로 설정하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Set up an instance of TrainingArguments
training_args = ____(
  output_dir="./finetuned",
  # Set the evaluation strategy
  ____,
  # Specify the number of epochs
  ____=3,
  learning_rate=2e-5,
  # Set the batch sizes
  ____=3,
  ____=3,
  weight_decay=0.01
)
코드 편집 및 실행