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전이 학습 접근 방식

전이 학습은 기존에 학습된 모델을 유사하지만 다른 작업에 맞게 적응시키는 방법이에요. 예를 들어, 분류 모델을 화학 논문에 맞게 적용하는 경우가 이에 해당해요.

전이 학습에는 여러 가지 접근 방식이 있어요. 그중 두 가지를 말해 볼 수 있을까요?

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