이전 영상에서는 데이터를 탐색하기 위한 그래프와 설명하기 위한 그래프의 차이를 살펴봤습니다. 다음 중 탐색적 그래프의 특징으로 적절하지 않은 것은 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이번 챕터에서는 R로 의미 있는 시각화를 만드는 데 필요한 올바른 관점을 익힙니다. 시각화는 커뮤니케이션 도구로서 독자를 먼저 생각해야 한다는 점을 이해하게 됩니다. 또한 7가지 문법 요소인 레이어와 미적 요소 매핑을 비롯해 ggplot2의 기본 개념도 살펴봅니다.
현재 연습
미적 요소 매핑은 그래픽 문법을 활용한 그래프 작성의 핵심입니다. 연속형 데이터와 범주형 데이터를 시각적 척도로 변환하여 짧은 시간 안에 방대한 정보를 전달할 수 있게 해 줍니다. 이번 챕터에서는 데이터에 가장 적합한 미적 요소 매핑을 선택하는 방법을 배웁니다.
그래프의 기하 요소는 어떤 시각적 요소를 사용할지를 결정합니다. 이번 챕터에서는 가장 자주 접하게 될 세 가지 그래프 유형인 산포도, 막대 그래프, 선 그래프에 사용되는 기하 요소를 살펴봅니다. 또한 이러한 그래프를 구성하는 다양한 방법도 함께 알아봅니다.
이번 챕터에서는 데이터의 구조를 이해하면 데이터 시각화가 어떻게 더 쉬워지는지 알아봅니다. 이제 그래프를 보기 좋게 다듬을 차례이기도 합니다. 이는 데이터 시각화 프로세스의 마지막 단계로, 테마 레이어를 사용하면 R에서 바로 출판물 수준의 그래프를 만들 수 있습니다. 다음 강의에서는 그래프에 더 많은 변수를 추가할 수 있는 몇 가지 추가 레이어를 살펴볼 예정입니다.
