여러 시계열 데이터
데이터의 형태가 그래프를 만드는 방식에 어떤 영향을 미치는지 이미 살펴봤습니다. 이번에는 여러 시계열 데이터를 통해 이 내용을 더 자세히 알아보겠습니다. 이때 모든 선을 동일한 척도로 표시하고, 가능하다면 하나의 그래프에 나타내는 것이 좋습니다.
fish.species에는 1950년부터2010년까지 일곱 가지 연어 종의 전 세계 어획량이 담겨 있습니다. 각 변수(열)는 연어 종을 나타내고, 각 관측값(행)은 연도를 나타냅니다. fish.tidy에는 동일한 데이터가 들어 있지만 Species, Year, Capture라는 세 개의 열로 구성되어 있습니다(각 열에 하나의 변수).
이 연습은 강의의 일부입니다
ggplot2로 시작하는 데이터 시각화
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Plot the Rainbow Salmon time series
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
___()