관계 조인하기
이전 연습 문제에서 다음 다이어그램을 사용했어요:
pandas의 read_sql() 함수를 사용해 데이터베이스를 조회할 수 있다는 것을 배웠죠. SQL의 진짜 강점은 여러 테이블의 정보를 빠르게 결합할 수 있다는 점이에요. 이를 위해 JOIN 구문을 사용해요.
두 개 이상의 테이블을 조인하면, pandas는 쿼리 결과의 모든 열을 하나의 DataFrame에 담아요.
이 연습은 강의의 일부입니다
데이터 엔지니어링 입문
연습 안내
SELECT문을 완성해"Customer"테이블과"Order"테이블을 조인하세요.data의id열을 출력하세요. 어떤 결과가 보이나요?
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Complete the SELECT statement
data = pd.read_sql("""
SELECT * FROM "Customer"
INNER JOIN "____"
ON "Order"."____"="Customer"."____"
""", db_engine)
# Show the id column of data
print(data.____)