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이전 연습 문제에서, 매일 코스 추천 테이블을 계산하는 방법을 배웠습니다. 이제 이 recommendations 테이블이 데이터 웨어하우스에 있으니, 다른 테이블과도 빠르게 조인해서 DataCamp 학습자에게 맞춤형 마케팅 이메일, 지능형 추천 등 중요한 기능을 제공할 수 있어요.

이 연습 문제에서는 새로 만든 recommendations 테이블을 어떻게 활용할 수 있는지 맛보기로, 특정 평점 임계값을 기준으로 사용자 ID마다 상위 추천 코스를 자동으로 가져오는 recommendations_for_user() 함수를 만들어 보겠습니다.

Instruktioner

100 XP
  • recommendations_for_user() 함수 정의의 쿼리를 완성하세요. courses 테이블과 조인해야 합니다.
  • recommendations_for_user() 안의 read_sql() 호출을 완성하세요. params 인수에 threshold가 빠져 있습니다.
  • 마지막 구문에서 방금 정의한 recommendations_for_user() 함수를 실행하고 결과를 확인하세요.