CASE로 모델 결과 이동하기

여러분은 Machine Learning 모델 결과를 분석하는 데이터 과학자라고 가정해 볼게요. 프로덕션 환경에서는 파일을 model_out/ 폴더로 옮기고, 실행된 실험에 따라 임의의 숫자를 붙여 model_RXX.csv라는 이름으로 저장합니다.

각 파일은 다음과 같은 구조예요(예시):

Model Name, Accuracy, CV, Model Duration (s)
Logistic,42,4,48

관리자는 최근 조직의 결정에 따라 트리 기반 모델은 한 폴더에 보관하고, 나머지는 모두 삭제하라고 지시했어요.

여러분의 작업은 CASE 문을 사용해 트리 기반 모델(Random Forest, GBM, XGBoost)은 tree_models/ 폴더로 이동하고, 그 외 모델(KNN, Logistic)은 삭제하는 것입니다.