퍼지 조인에서 왜 항상 여러 열을 기준으로 매칭하려고 해야 하나요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
정규 표현식은 특수 문자가 많아서 처음엔 꽤 위협적으로 느껴질 수 있어요. 이 장에서는 이런 요소들을 해독하고, 원하는 내용을 정확히 찾을 수 있도록 직접 패턴을 작성하는 방법을 배웁니다.
이번 장에서는 정규 표현식에서 잠시 벗어나, 벡터나 리스트 같은 다른 데이터 구조에서 문자열을 만들어 내는 등 문자열 조작에 집중해 보겠습니다.
정규 표현식이 특히 빛을 발하는 과제 중 하나는 텍스트 덩어리에서 의미를 끌어내는 일입니다. 이 장에서는 표로 깔끔히 정리되어 있지 않고 일반 텍스트로만 있는 지저분한 데이터에서 정보를 추출하는 방법을 배웁니다.
마지막 장에서는 정규 표현식에서 한걸음 물러나 문자열 거리 개념을 이해해 보겠습니다. 여러 문자열 간 차이를 계산해 서로 비슷한 것들을 매칭할 수 있어요. 이를 통해 오탈자 같은 작은 오류가 있어도 중복 항목을 찾아낼 수 있습니다. 이는 여러 출처의 데이터셋을 결합하는 레코드 연결의 중요한 부분입니다.
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